Chat, Dateien und Werkzeuge
Mitarbeitende können Fragen stellen, Arbeitsstände fortführen und freigegebene Dokumente oder Quelltexte einbeziehen. Zusätzliche Funktionen werden nur dort angebunden, wo sie tatsächlich benötigt werden.
KI-Arbeitsplatz mit Datenhoheit
Generative KI für vertrauliche tägliche Arbeit nutzen.
Texte entwerfen, Dokumente analysieren, Fragen klären und mit vertraulichem Quellcode arbeiten: krack.digital richtet dafür einen KI-Arbeitsplatz ein. Ihr Unternehmen legt fest, wo Inhalte verarbeitet werden und welche Funktionen Mitarbeitende nutzen dürfen.
KI-Arbeitsplatz besprechen
Sinnvoll, wenn …
- vertrauliche Texte entstehen sollen: E-Mails, Angebote, Konzepte, Berichte oder Übersetzungen benötigen internen Kontext.
- Unterlagen ausgewertet werden müssen: Dokumente, Schriftwechsel oder Verträge sollen zusammengefasst, verglichen und für die weitere Bearbeitung aufbereitet werden.
- Fachfragen und neue Aufgaben anstehen: Mitarbeitende möchten Ideen prüfen, Zusammenhänge verstehen und Entscheidungen vorbereiten.
- Internetrecherche zur Arbeit gehört: Öffentliche Quellen sollen gezielt gesucht und ausgewertet werden, mit festgelegten Regeln für nach außen übermittelte Informationen.
- interner Quellcode geschützt bleiben soll: KI soll beim Entwickeln, Testen, Dokumentieren und bei der Fehlersuche helfen.
- ein gemeinsamer KI-Zugang benötigt wird: Ihr Unternehmen möchte Werkzeuge, Nutzerrechte und Verarbeitungsorte selbst festlegen.
Zum Beispiel
Ein Antwortentwurf aus vertraulichen Unterlagen.
Eine Mitarbeiterin möchte auf eine Lieferantenanfrage antworten. Sie gibt der KI den Schriftwechsel und interne Notizen. Die KI erstellt daraus einen Entwurf; die Mitarbeiterin prüft ihn vor dem Versand. Die vertraulichen Inhalte werden dabei innerhalb der vereinbarten Unternehmensumgebung verarbeitet.
Modell und Betriebsform auswählen
Geeignete vorhandene Open-Source-Sprachmodelle bilden die Grundlage. Lokale, dedizierte und hybride Varianten werden mit Ihren Arbeitsaufgaben verglichen; benötigte Ergebnisqualität und laufende Kosten bestimmen die Auswahl.
Zugriff, Kontrolle und Betrieb
Nutzerrechte, zulässige Daten, Protokollierung, Aktualisierungen und technische Grenzen werden so festgelegt, dass die Anwendung im betrieblichen Alltag verantwortbar betrieben werden kann.
Anwendungsfälle
Generative KI für wiederkehrende und neue Wissensarbeit einsetzen.
Texte und geschäftliche Kommunikation entwerfen
Einsatzbereich
E-Mails, Angebote, Konzepte, Berichte, Gesprächsvorbereitungen und interne Mitteilungen.
Herausforderung
Für einen brauchbaren Entwurf wird häufig vertraulicher Kontext benötigt, der nicht unkontrolliert an einen öffentlichen KI-Dienst übermittelt werden soll.
Lösungsansatz
Die KI verarbeitet Stichpunkte, vorhandene Texte und freigegebene Unterlagen innerhalb der vorgesehenen Umgebung. Mitarbeitende prüfen und bearbeiten den Entwurf vor seiner Verwendung.
Möglicher Nutzen
- Entwürfe schneller erstellen
- komplexe Inhalte verständlich strukturieren
- Formulierungsvarianten vergleichen
- vertraulichen Kontext gezielter nutzen
Dokumente und anspruchsvollen Schriftverkehr analysieren
Einsatzbereich
Verträge, Behörden- und Anwaltsschreiben, Lieferantenkorrespondenz, Richtlinien, Berichte und zusammengehörige Anlagen.
Herausforderung
Umfangreiche oder fachlich anspruchsvolle Unterlagen müssen verstanden, miteinander verglichen und für eine weitere Bearbeitung strukturiert werden.
Lösungsansatz
Die KI kann Aussagen, Forderungen, Fristen, Widersprüche und offene Fragen herausarbeiten sowie einen Antwortentwurf vorbereiten. Verbindliche Bewertungen und Entscheidungen bleiben bei den dafür qualifizierten Personen.
Möglicher Nutzen
- Inhalte schneller erschließen
- wichtige Punkte systematisch zusammentragen
- Unterlagen vergleichbar aufbereiten
- Antworten fundierter vorbereiten
Bei rechtlich, finanziell oder anderweitig folgenreichen Vorgängen unterstützt die KI die Vorbereitung. Sie ersetzt keine erforderliche fachliche oder rechtliche Prüfung.
Fachfragen klären und neue Aufgaben strukturieren
Einsatzbereich
Erklärungen, Variantenvergleiche, erste Lösungsansätze, Checklisten, Arbeitspläne und die Vorbereitung fachlicher Entscheidungen.
Herausforderung
Neue Fragestellungen erfordern häufig zunächst Orientierung, bevor konkrete Informationen beschafft oder Spezialisten einbezogen werden können.
Lösungsansatz
Der KI-Arbeitsplatz hilft, eine Frage zu zerlegen, Annahmen sichtbar zu machen, Lösungswege gegenüberzustellen und die nächsten Prüfschritte vorzubereiten.
Möglicher Nutzen
- schneller einen strukturierten Einstieg finden
- Alternativen und offene Fragen erkennen
- Besprechungen gezielter vorbereiten
- vorhandenes Fachwissen ergänzen
Internetrecherchen mit Quellen vorbereiten
Einsatzbereich
Technologien, Marktinformationen, Normen, öffentlich verfügbare Fachquellen, Anbieter und aktuelle Entwicklungen.
Herausforderung
Eine belastbare Antwort erfordert mehrere Suchschritte, die Auswahl geeigneter Quellen und eine nachvollziehbare Zusammenfassung.
Lösungsansatz
Ein Recherchewerkzeug plant Suchschritte, ruft öffentliche Quellen ab und bereitet Ergebnisse mit Fundstellen auf. Vertraulicher Kontext und nach außen gehende Suchanfragen werden dabei technisch getrennt betrachtet.
Möglicher Nutzen
- Rechercheaufwand reduzieren
- mehrere Quellen geordnet auswerten
- Aussagen leichter überprüfen
- aktuelle Informationen in Arbeitsaufgaben einbeziehen
Qualität und Vollständigkeit hängen von zugänglichen Quellen, Suchstrategie, Modell und Prüfprozess ab. Quellenangaben müssen kontrolliert werden.
Software mit vertraulichem Quellcode entwickeln
Einsatzbereich
Codeentwürfe, Fehlersuche, Tests, Dokumentation, Modernisierung und die Arbeit mit internen Bibliotheken oder Systembeschreibungen.
Herausforderung
Für kontextbezogene KI-Unterstützung muss das System den tatsächlichen Projektkontext kennen. Genau dieser Quellcode und die zugehörigen Informationen können jedoch vertraulich sein.
Lösungsansatz
Ein geeignetes Modell und begrenzte Entwicklungswerkzeuge erhalten Zugriff auf die jeweils freigegebenen Projektbereiche. Änderungen können geprüft, getestet und vor der Übernahme nachvollzogen werden.
Möglicher Nutzen
- Implementierung und Fehlersuche unterstützen
- bestehenden Code schneller erschließen
- Tests und Dokumentation vorbereiten
- internen Projektkontext kontrolliert nutzen
Kontrollierte Datenwege
Datenhoheit erfordert Klarheit darüber, welche Informationen wohin gelangen.
„Lokal“ bedeutet nicht automatisch, dass jeder Bestandteil vollständig offline arbeitet. Besonders Internetrecherche, Softwareaktualisierungen und externe Schnittstellen müssen getrennt von der eigentlichen Verarbeitung vertraulicher Inhalte betrachtet werden.
Vertraulicher Arbeitskontext
Eingaben, Dateien, Gesprächsverläufe und erzeugte Ergebnisse können innerhalb der festgelegten Unternehmensumgebung verarbeitet und gespeichert werden.
Kontrollierter Internetzugriff
Eine Recherche kann lokal geplant und ausgewertet werden. Nach außen übermittelte Suchbegriffe lassen sich begrenzen oder abstrahieren; vollständig lokal ist eine Suche im öffentlichen Internet dennoch nicht.
Nachvollziehbare Nutzung
Rollen, freigegebene Funktionen, Datenwege und erforderliche Protokolle werden passend zum Schutzbedarf und zu den organisatorischen Verantwortlichkeiten umgesetzt.
Betriebsform und Wirtschaftlichkeit
Die technische Lösung richtet sich nach den tatsächlichen Aufgaben.
Leistungsfähigere lokale Modelle können erhebliche Anforderungen an Hardware, Strom, Kühlung und Betrieb stellen. Deshalb werden Qualität und Kosten nicht anhand von Modellgröße, sondern anhand repräsentativer Arbeitsaufgaben bewertet.
- Betrieb auf eigener Unternehmensinfrastruktur prüfen
- dedizierte Hosting-Umgebungen als Alternative vergleichen
- lokale und externe Funktionen bei Bedarf gezielt trennen
- Modelle mit realen Aufgaben und Qualitätskriterien bewerten
- Zugriff, Wartung, Aktualisierung und laufende Kosten berücksichtigen
Wartung und Weiterentwicklung
Vom KI-Arbeitsplatz zur vernetzten Unternehmenslösung.
krack.digital betreut Ihren KI-Arbeitsplatz mit einem passenden Wartungsvertrag, Sicherheitsupdates und geprüften Modellaktualisierungen. Wenn sich der Einsatz bewährt, können interne Wissensquellen, Fachanwendungen und weitere Arbeitsabläufe hinzukommen. Zugriffe, Datenwege und Dokumentation werden dabei fortgeschrieben.
Modularer Aufbau, geprüfter Code und sorgfältige Dokumentation erleichtern Erweiterungen und halten die Lösung technisch nachvollziehbar.
Langfristige Betreuung kennenlernenIhr KI-Arbeitsplatz
Welche vertraulichen Aufgaben sollen Mitarbeitende mit generativer KI bearbeiten können?
Im direkten Austausch lassen sich Aufgaben, Datenarten, Nutzergruppen, gewünschte Werkzeuge sowie Anforderungen an Qualität, Betrieb und Datenhoheit einordnen.